2025年2月14日,湖北省委書記、省人大常委會主任王忠林出席全省組織部長會議,會議強調2025年是“干部素質提升年”,要健全干部政治素質考察機制,推動干部積極投身改革發(fā)展穩(wěn)定最前沿、急難險重任務第一線。黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視干部的選拔、培養(yǎng)與任用,始終堅持德才兼?zhèn)?、選賢任能。黨的二十大把堅持新時代黨的組織路線作為黨的建設的基本要求之一寫入黨章,明確提出“著力培養(yǎng)忠誠干凈擔當的高素質干部,著力集聚愛國奉獻的各方面優(yōu)秀人才,堅持德才兼?zhèn)?、以德為先、任人唯賢”“樹立選人用人正確導向,選拔忠誠干凈擔當的高素質專業(yè)化干部,選優(yōu)配強各級領導班子。”在新時代背景下,干部素質提升已成為推動國家治理體系和治理能力現代化的關鍵環(huán)節(jié)。湖北省委書記提出的“干部素質提升年”戰(zhàn)略部署,恰逢其時地回應了這一時代要求。
干部是各行各業(yè)發(fā)展的中堅力量,干部的能力素質不僅影響著行業(yè)的生產運營與可持續(xù)發(fā)展,對于湖北構建中部崛起戰(zhàn)略支點的成效也具有重要意義。當前,人工智能、大數據等現代科技正以前所未有的速度發(fā)展,為干部素質提升提供了新的技術支撐和方法路徑。通過AI技術的深度應用,可以實現干部教育培訓的精準化、能力評估的科學化、決策支持的智能化,從而全面提升干部隊伍的能力素質。
第一,智能化教育培訓,精準賦能干部能力提升。智能化教育培訓的核心在于整合優(yōu)質在線學習資源,構建一套模塊化、系統(tǒng)化的課程體系。這一體系不僅涵蓋了政治理論、專業(yè)能力、領導藝術等多個維度,還注重在各個方面滲透和強化理想信念教育,確保培訓內容既全面又深入。通過細化培訓內容,將其分解為不同模塊,并分別設置基礎課程與進階課程,旨在滿足不同崗位、不同層次干部多元化的學習需求。從干部教育實際情況上看,不同崗位培訓既有共性也有個性,智能化培訓展現出了其獨特的優(yōu)勢。以基層黨建教育培訓為例,雖然所有基層黨建工作都需遵循習近平總書記關于黨的建設的重要思想,但不同類別、層次、崗位的干部在學習需求上卻呈現出顯著的差異性。企業(yè)干部可能更關注如何將黨建與企業(yè)發(fā)展相結合,農村干部則可能側重于如何通過黨建引領鄉(xiāng)村振興,而機關、學校、醫(yī)院、街道社區(qū)等單位的干部也各有其獨特的關注點。基于人工智能算法,我們可以對干部的崗位職責、學習習慣以及能力短板進行深入分析,從而智能定制專屬的學習計劃。這種個性化的培訓方式,不僅提高了學習的針對性和效率,還有助于激發(fā)干部的學習興趣和積極性。同時,自適應學習技術的應用,能夠根據干部的學習進度和效果動態(tài)調整學習內容和難度,確保每位干部都能在最適合自己的節(jié)奏下成長。此外,智能化教育培訓還打破了時空限制,通過建立虛擬導師系統(tǒng)和智能問答系統(tǒng),為干部提供了24小時不間斷的學習指導和問題解答服務。這種全天候的學習支持,不僅讓干部能夠隨時隨地獲取所需知識,還有效解決他們在學習中遇到的疑難問題,進一步提升培訓的實效性和便捷性,實現每時每刻有書讀、能讀書的景象。通過智能化教育培訓讓傳統(tǒng)的干部教育培訓模式從“大水漫灌”變?yōu)椤熬珳实喂唷保瑥摹耙坏肚小薄耙诲佒蟆钡健胺直娀薄熬毣保瑢崿F供給與需求精準對接,按需優(yōu)化教育培訓的方式方法,不斷增強教育培訓的系統(tǒng)性、針對性、有效性。
第二,智能化能力評估,科學構建干部素質評價體系。傳統(tǒng)的評價方式存在主觀性強、覆蓋面窄、時效性差等問題。AI技術的應用為構建科學、客觀、全面的干部素質評價體系提供了新的可能。首先,利用AI賦能關系圖譜的構建,為干部任用提供了更為客觀、全面的參考。通過知識圖譜技術,我們可以搭建起領導干部之間的關系網絡,清晰展現其工作背景、社交圈子等重要信息。這一舉措不僅有助于在干部調整、任職回避等工作中做出更為公正、透明的決策,還為干部創(chuàng)業(yè)營造了更加健康、有序的組織環(huán)境。通過AI技術的介入,我們得以更加深入地理解干部之間的內在聯系,從而避免潛在的利益沖突,確保干部隊伍的純潔性和戰(zhàn)斗力。其次,AI技術在智能問答與談話考察中的應用,進一步提升了干部考評的精準性和效率。通過智能問答系統(tǒng),組工人員可以迅速獲取所需信息,極大地提高了工作效率。同時,語音識別技術的實時轉文字功能,使得談話考察過程得以被準確記錄,輔助生成更加客觀、詳細的考察報告。這一改變不僅使得干部考評工作更加便捷高效,還確保了評價結果的準確性和可靠性,為干部創(chuàng)業(yè)提供了更加科學的決策支持。最后,AI技術的深度應用,如大數據分析、機器學習、自然語言處理等,為干部評價的智能化、精準化和動態(tài)化提供了可能。通過智能提取干部檔案、考察材料等中的關鍵信息,并生成特征標簽,我們可以直觀地展現干部的優(yōu)勢與不足,為選拔適合創(chuàng)業(yè)的干部提供了有力依據。這一改變不僅解決了傳統(tǒng)評價方式中數據收集和分析的耗時耗力問題,還避免了主觀因素的干擾,使得評價結果更加客觀公正。
第三,智能化決策支持,全面提升干部履職能力。在干部履職過程中,面對復雜多變的工作環(huán)境和任務挑戰(zhàn),智能化決策支持系統(tǒng)能夠迅速整合相關信息,分析潛在風險與機遇,為干部提供最優(yōu)化的行動方案。這不僅有助于干部在決策時更加科學、理性,還能夠顯著提升決策效率和準確性,降低決策失誤的風險。在具體應用中,智能化決策支持系統(tǒng)可以針對干部的不同工作領域和職責范圍,定制個性化的決策輔助模塊。例如,引入DeepSeek等大模型輔助領導干部決策。在制定地方經濟發(fā)展規(guī)劃時,系統(tǒng)可以根據領導干部的關注重點,自動篩選相關的政策文件、案例分析和數據報告,為其提供全方位的決策參考。在經濟發(fā)展領域,系統(tǒng)可以通過分析宏觀經濟數據、行業(yè)動態(tài)、市場需求等信息,為干部提供關于產業(yè)結構調整、項目策劃實施等方面的決策建議。在社會治理領域,系統(tǒng)則可以通過分析人口結構、社會治安、公共服務等數據,為干部提供關于社區(qū)治理、矛盾調解、民生改善等方面的決策參考。這些個性化的決策輔助模塊,使得干部能夠在履職過程中更加得心應手,有效應對各種復雜局面。同時,DeepSeek等AI模型可以作為部門間的信息共享平臺,促進跨部門的協(xié)同工作。這有助于打破信息孤島,提高組織整體的協(xié)同效率和響應速度。值得一提的是,智能化決策支持系統(tǒng)的應用,并不意味著完全取代干部的決策權。相反,它更像是一個強大的助手,為干部提供數據支持、分析建議和模擬預測等服務,幫助干部在決策過程中更加全面、深入地考慮問題,做出更加科學、合理的決策。因此,在推廣智能化決策支持系統(tǒng)的過程中,我們需要注重培養(yǎng)干部的數字化素養(yǎng)和數據分析能力,使其能夠更好地理解和利用系統(tǒng)提供的信息和建議。
人工智能賦能干部素質提升是一項系統(tǒng)工程,需要持續(xù)探索和實踐。通過智能化教育培訓、智能化能力評估、智能化決策支持三大路徑,可以有效提升干部隊伍的能力素質。通過明確融合目標、加強數據收集與分析、構建智能化培訓體系、優(yōu)化干部選拔與任用機制以及推動智能化溝通與協(xié)同工作等措施,湖北省可以不斷提升干部的科學決策能力、創(chuàng)新能力、溝通協(xié)調能力以及團隊協(xié)作能力等素質。同時,通過加強政策支持與引導、人才培養(yǎng)與引進、技術創(chuàng)新與應用示范以及國際合作與交流等策略的實施,湖北省可以進一步推動AI技術在干部管理中的應用和發(fā)展。
未來,要進一步深化AI技術在干部隊伍建設中的應用,創(chuàng)新干部培養(yǎng)方式,完善干部評價機制,提高干部履職能力。在AI技術的賦能下,干部素質提升必將邁上新臺階,為實現中華民族偉大復興提供有力的人才支撐。湖北省應不斷加強實踐探索,以更加開放的姿態(tài)擁抱新技術、以更加創(chuàng)新的思維推進干部隊伍建設,為黨和國家事業(yè)發(fā)展提供堅強組織保證。
(李笙媛,北京工商大學馬克思主義學院2023級碩士研究生)
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